De una sentencia a una infografía: así utilizamos Ariel, ChatGPT y Canva con el MCP
¿Qué pasaría si pudiéramos consultar una sentencia, elaborar una ficha jurisprudencial y convertir sus conclusiones en una infografía sin tener que comenzar el trabajo desde cero en cada herramienta?
Para explorar esta posibilidad, realizamos un ejercicio práctico utilizando Ariel, ChatGPT y Canva, combinando investigación jurídica especializada con herramientas de organización de información y diseño.
El objetivo era sencillo: consultar una providencia de la Corte Constitucional colombiana, identificar sus principales aportes jurídicos y transformarlos en un contenido visual comprensible, conservando el rigor de la información original.
Para ello, aprovechamos las posibilidades de integración del Model Context Protocol (MCP), que permite conectar herramientas especializadas con asistentes de inteligencia artificial como ChatGPT.
Este fue nuestro proceso.
1. El punto de partida: una sentencia y una solicitud en ChatGPT
Seleccionamos la Sentencia T-323 de 2024 de la Corte Constitucional, una providencia especialmente interesante porque examina, entre otros asuntos, el uso de ChatGPT 3.5 por parte de un juez al elaborar una decisión de tutela.
La Corte estudió si incorporar respuestas generadas por inteligencia artificial en la motivación de una sentencia vulneraba el debido proceso, particularmente las garantías del juez natural y la debida motivación.
En las circunstancias del caso, concluyó que no se había producido una sustitución del juez, pues este había desarrollado previamente su propio razonamiento jurídico. Sin embargo, estableció criterios orientadores para el uso responsable de inteligencia artificial en la Rama Judicial.
Nuestra intención no era únicamente resumir la sentencia. Queríamos convertirla en un material de divulgación que explicara sus aspectos más relevantes de forma visual.
Por eso, iniciamos una conversación en ChatGPT con tres instrucciones principales:
- Consultar la Sentencia T-323 de 2024 utilizando Ariel como herramienta de investigación jurídica.
- Elaborar una ficha jurisprudencial que identificara los hechos, problemas jurídicos, fundamentos y decisiones de la Corte.
- Utilizar Canva como herramienta de apoyo para diseñar una infografía, siguiendo el manual de identidad corporativa de Ariel.
De esta manera, una misma solicitud reunía actividades que normalmente se desarrollan en herramientas diferentes.
2. Consultamos la sentencia directamente con Ariel
El primer paso consistió en obtener la información jurídica necesaria para construir la ficha.
Mediante la integración de Ariel en ChatGPT, realizamos una búsqueda en la Biblioteca Legal de Ariel y localizamos el texto de la Sentencia T-323 de 2024.
A partir de la providencia recuperada, identificamos sus elementos principales: la corporación, el magistrado ponente, el expediente, los antecedentes, los problemas jurídicos y la decisión.
También profundizamos en las consideraciones sobre inteligencia artificial, especialmente en los criterios establecidos por la Corte Constitucional para su utilización en la administración de justicia.
Esta etapa permitió recuperar y examinar información específica de la providencia, en lugar de depender exclusivamente del conocimiento general de ChatGPT.
Con esos resultados elaboramos una ficha jurisprudencial organizada, que sirvió como base para las siguientes etapas.
3. Organizamos los hallazgos jurídicos
Una vez obtenida la información con Ariel, utilizamos ChatGPT para estructurar los contenidos que integrarían la infografía.
El principal desafío era sintetizar una sentencia extensa sin perder los elementos jurídicos necesarios para comprenderla.
Por eso, seleccionamos cuatro componentes:
El caso: una madre interpuso una acción de tutela para proteger los derechos de su hijo, diagnosticado con trastorno del espectro autista, frente a barreras en el acceso a servicios de salud. Durante el proceso, el juez de segunda instancia incorporó respuestas de ChatGPT 3.5 en su decisión.
La conclusión sobre inteligencia artificial: la Corte determinó que, en el caso examinado, el uso de ChatGPT no había sustituido la función judicial ni vulnerado el debido proceso.
Los criterios orientadores: identificamos los doce criterios formulados por la Corte, incluidos la transparencia, responsabilidad, privacidad, control humano, verificación y prevención de riesgos.
Las órdenes del fallo: incorporamos las medidas dirigidas a proteger el derecho a la salud del niño y las instrucciones relacionadas con la implementación responsable de inteligencia artificial en la Rama Judicial.
Esta selección permitió establecer qué información debía destacarse gráficamente y qué elementos podían mantenerse como contexto.
4. De la investigación jurídica al diseño con Canva
Con la información organizada, continuamos con la parte visual del ejercicio.
La finalidad era convertir los resultados de la investigación en una infografía profesional, clara y coherente con la identidad corporativa de Ariel.
Para ello, incorporamos el manual de marca de Ariel, que establece las pautas de utilización del logotipo, la tipografía Inter y los colores institucionales, particularmente los tonos azules de su identidad visual.
ChatGPT nos ayudó a organizar el contenido y desarrollar una composición gráfica que diferenciara el contexto, la decisión de la Corte, los criterios orientadores y las órdenes del fallo.
También utilizamos la integración con Canva para llevar la pieza a un entorno de diseño editable, facilitando su revisión y adaptación.
Así, la investigación jurídica especializada obtenida mediante Ariel pudo aprovecharse en una actividad adicional: la producción de contenido visual.
5. El resultado: una infografía jurídica en PDF
Como resultado del ejercicio, obtuvimos una infografía que reúne los principales aspectos de la Sentencia T-323 de 2024 en una sola pieza visual.
El documento presenta el contexto de la controversia, la decisión de la Corte sobre el uso de inteligencia artificial en actuaciones judiciales, los doce criterios orientadores y las principales órdenes impartidas.
La infografía se consolidó en formato PDF, permitiendo conservar su composición gráfica, facilitar su consulta y compartir el contenido sin alterar su presentación.
De esta manera, una consulta jurisprudencial realizada con Ariel se transformó en un material de divulgación jurídica que puede utilizarse en espacios académicos, profesionales y de capacitación.
A continuación, presentamos la infografía completa elaborada durante el ejercicio.
6. ¿Qué aprendimos de este ejercicio?
La principal utilidad de la integración no fue simplemente generar un documento visual.
El ejercicio mostró cómo pueden combinarse diferentes capacidades tecnológicas dentro de un mismo flujo de trabajo:
- Ariel permitió consultar y fundamentar la investigación en fuentes jurídicas.
- ChatGPT facilitó la organización de los hallazgos, la síntesis y la coordinación de las distintas etapas.
- Canva aportó un entorno de diseño para trabajar y adaptar el material visual.
Con el MCP, estas herramientas pueden integrarse en procesos más amplios que una consulta tradicional a un asistente de inteligencia artificial.
Para abogados, investigadores, docentes y equipos jurídicos, esto abre posibilidades en actividades como la elaboración de fichas jurisprudenciales, presentaciones académicas, materiales de capacitación y contenidos de divulgación.
Sin embargo, es importante mantener una distinción: la automatización de determinadas etapas no equivale a la validación automática de sus resultados.
La revisión de las fuentes jurídicas, la interpretación de las providencias y la aprobación de los contenidos siguen requiriendo supervisión humana.
Conclusión: herramientas especializadas que trabajan de forma complementaria
Nuestro ejercicio comenzó con una solicitud en ChatGPT y terminó con una ficha jurisprudencial y una infografía jurídica en formato PDF.
Durante el proceso, utilizamos Ariel para acceder a la información jurídica, ChatGPT para organizarla y coordinar el trabajo, y Canva como apoyo para el diseño.
La experiencia demuestra cómo las integraciones basadas en MCP pueden ampliar las posibilidades de uso de herramientas jurídicas especializadas.
Y, aunque en esta ocasión desarrollamos un contenido visual, el mismo enfoque puede aplicarse a otras actividades profesionales que requieran combinar investigación, análisis y elaboración de materiales.
La oportunidad está en conectar herramientas con capacidades diferentes para construir flujos de trabajo más completos, sin perder el control profesional sobre la información y sus resultados.
Fuentes
- Corte Constitucional de Colombia. (2024). Sentencia T-323 de 2024 (M. P. Juan Carlos Cortés González). https://www.corteconstitucional.gov.co/relatoria/2024/T-323-24.htm
- Ariel. (2024). Manual de marca. Documento institucional.
- Model Context Protocol. (s. f.). Introduction. https://modelcontextprotocol.io/introduction